Cloud for DataDriven （C4D）

デジタル トランスフォーメーション（DX）の 推進にあたり、全社レベルで データを活用し、自社の変革に結び付けている企業は、まだ多くありません。

データ活用においては、組織・プロセス・人材・仕組みに関する 様々な障壁を乗り越える必要があり、そのためには自社のステージ（"データ活用" の成熟度 × "データ管理" の成熟度）に合わせて、小さな成功体験（クイック ウィン）を積み重ねていくことが肝要です。また、データ活用の進展に併せて、データ管理（ガバナンス や セキュリティ）の整備も重要です。

野村総合研究所（NRI）の「Cloud for DataDriven （C4D：クラウド フォー データドリブン）」は、「組織横断的なデータ活用基盤を整備する "データ管理" の成熟」や「分析結果を意思決定プロセスに組み込み アクションにつなげる（＝ データドリブン）"データ活用" の成熟」を目指して、お客様のステージに合わせた データアナリティクスのための ソリューションを 多面的に ご提供しています。

- C4D OnBoard： クラウドを活用した スモールスタートソリューション

- C4D DataManagement： データレベルでの ガバナンスを確立する データマネジメントソリューション

- C4D Migration： クラウドへの 移行ソリューション

- Cloud for DataDriven （C4D）における データ活用ソリューション展開シナリオ

※ C4D は、Cloud for DataDriven の略称です。

Cloud for DataDriven （C4D）における マルチクラウド・セレクタブル・スモールスタートソリューション「C4D OnBoard」は、クラウドを活用することで、スケーラブルな データの収集・蓄積・加工システムを スモールスタートできることが特徴です。

AWS（Amazon Web Services）、Microsoft Azure、Google Cloud の 任意の環境上に、スモールスタート かつ 容易にスケールできる セキュアなプラットフォーム型ソリューションと、短期間で効果が得られる デジタルマーケティング向けソリューションをご用意しています。自社で構築済みの環境に対して、必要な機能をアドオンすることも可能です。

- AWS ／ Azure ／ Google Cloud を選択可能

- 乱立するサービス群から最適なアーキテクチャを選定

- データ活用ステージに併せて 最適なソリューションをクイックに導入可能

Cloud for DataDriven （C4D）の データマネジメントソリューション「C4D DataManagement」は、データ活用促進とデータガバナンスを両立させて、組織横断的なデータの管理を実現します。ユーザー 部門にデータを開放するにあたってのセキュリティを確保し、データレベルでのガバナンスを確立して、増加・サイロ化するデータの効率的な管理をご支援します。

データレベルのアクセス制御や、アクセス監査証跡の確保を行ったうえで、データモデルの定義やデータ活用方法の共有化を進め、ユーザ部門における組織横断的なデータの積極利用を促進します。

- 企業内に散在するデータを 仮想的に集約し、一元的にアクセス制御

- データモデルを定義し、データの活用方法を共有化

- データ分析プラットフォームの「Looker」を活用

クラウド DWH（データウェアハウス）を採用する際に、現行の オンプレ DWH に紐づく 専用 BI（ビジネスインテリジェンス）ツールの 移行ハードルの高さが 課題となっています。

Cloud for DataDriven （C4D）の 移行ソリューション「C4D Migration」では、「データ抽出」「大量 SQL 移植」「ユーザ I/F 変更」といった 移行の壁を軽減し、現行の BI ツールの 定型・非定型分析業務画面を モダン BI に、かつ データをクラウド DWH へ移行します。

-「クラウド DWH ＋ Looker」への クラウド化

C4D Migration では、個人環境に実装した研究開発結果を パブリッシュする際に発生する 3つの課題「耐障害性の実装」「パフォーマンスの確保」「セキュリティ対策」に対して、Google Cloud の マネージドサービスをフル活用することで、コストコンシャスなクラウド化をご支援します。

個人環境の「データプレパレーションツール ＋ データビジュアライゼーションツール」について、Google Cloud の「Dataprep」を活用した プレパレーション処理や、Looker を活用した データの分析・可視化など、 より利便性の高い環境への モダナイズを実現します。

-「Dataprep ＋ Looker」の活用による クラウド化

2022年12月7日に、野村総合研究所（NRI）は「atlax Forum 2022」を開催しました。本フォーラムでは「DX 時代に注目の先進技術」をテーマに、「先進技術動向」「技術展開に向けた取り組み」「セキュリティ ガバナンス」など 切り口の異なる 各セッションで、メタバース、Web3、量子コンピュータ、プライバシーテックなどの 最新動向を、NRIの専門家が解説しました。

「Track B： 技術展開に向けた取り組み」の セッション「B-2： データ利活用における 社内への知見展開手法」では、NRI社員の 大塚 紳一郎 が登壇し、データサイエンティストの分析結果や データ分析のモデルを共有可能な形にするため、クラウドを用いて 個人環境からサーバーサイド環境に移行する メソドロジーについて ご紹介しました。

・atlax Forum 2022　- DX 時代に注目の 先進技術： メタバース、Web3、量子コンピュータ、プライバシーテックなどの最新動向を NRIが解説 -　※フォーラム特設ページへ

・AWS（Amazon Web Services）　※ クラウドの取り組み ページ へ

・Azure（Microsoft Azure）　※ クラウドの取り組み ページ へ

・Google Cloud 　※ クラウドの取り組み ページ へ

・atlax / ソリューション / データアナリティクス　- データ活用プロジェクトの立ち上げ、データ活用・管理基盤の導入、データ分析ツールの販売・サポート -　※カテゴリーTOPページ

・atlax ブログ / NRIの先進テクノロジーに関する取り組み　- データを活用して 業務の最適化につなげる -

・2021/02/18 開催、Looker のウェビナー「第2回 Data Modernization Day」に、NRI社員の 大塚 紳一郎 が登壇　
- Looker を中心とした NRIの データ マネジメント ソリューションの ご紹介 -

・ITソリューションフロンティア 2020年 新春号 / 未来予測における 民主化実現の鍵　- マルチクラウド環境における データセット作成の重要性 -　※NRIサイトへ

atlax では、Cloud for DataDriven（ C4D OnBoard, C4D DataManagement, C4D Migration ）や データアナリティクス をはじめ、ソリューション・サービス全般に関するお問い合わせを承っております。

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