機械学習・最適化・量子コンピュータ

近年、機械学習（ML： Machine Learning）の技術が発達し、社会やビジネスの未来を予測することが可能になりつつありますが、その予測結果を実務に落とし込む形で活用してこそ ビジネスの価値を最大化できると、野村総合研究所（NRI）は 考えています。ビジネスの価値を最大化するにあたり、利益の最大化や コストの最小化が必要となりますが、それらに対して 最適化技術は 非常に有効なツールとなります。なかでも、従来型のコンピュータでは容易に解くことのできない複雑な計算を、解くことができるとされている 量子コンピュータは、最適化技術の 一つとして注目を集めています。

機械学習や量子コンピュータを含む 最適化技術をビジネス適用するためには、「適用テーマの検討」「データ活用に向けたインフラの整備」、そして「機械学習や最適化技術を使いこなす専門能力」の 3つが必要となります。NRIでは、コンサルタント、インフラエンジニア、データサイエンティストが、三位一体となってご支援します。

Fiboat は、NRIが 独自開発した ビジネス最適化ソリューションです。Fiboat では、数理最適化の 専門的なノウハウや 高度なアルゴリズムを組み合わせることで、お客様の業務に合わせた 最適化エンジンを提供します。ビジネス上の課題を 数理モデルに落とし込むにあたり、お客様特有の業務要件を柔軟に考慮しながら「コスト最小化」「利益最大化」が見込めるオペレーションを導きだせる点が、Fiboat の特徴です。

・atlax blogs / NRI 独自開発の 最適化 AI によって ビジネスを変革！ 数理最適化チームの取り組みや「Fiboat」の魅力について インタビュー！　- チームメンバー 渡辺 和泉、砂長谷 健、土井 健、大貫 峻平、石山 将成 の想い -　※ atlax blogs サイトへ

・2023/04/04　野村総合研究所、大阪大学の梅谷教授と アドバイザリー契約を締結　- ビジネス最適化ソリューション「Fiboat」における 数理最適化の専門性を より高度化 -

2022年12月7日に、野村総合研究所（NRI）は「atlax Forum 2022」を開催しました。本フォーラムでは「DX 時代に注目の 先進技術」をテーマに、「先進技術動向」「技術展開に向けた取り組み」「セキュリティ ガバナンス」など 切り口の異なる 各セッションで、メタバース、Web3、量子コンピュータ、プライバシーテックなどの 最新動向を、NRIの専門家が解説しました。

「Track B： 技術展開に向けた取り組み」の セッション「B-1： ビジネスにおける量子コンピュータ活用の要点 - NRIにおける社会課題解決に向けた実証実験のご紹介 -」では、NRI社員の 渡辺 和泉 が登壇し、NRIが取り組む 技術検証に関連した試みについて ご紹介しました。

・atlax blogs / atlax Forum 2022 開催レポート　- DX時代に注目の 先進技術 -　※ atlax blogs サイトへ

・atlax Forum 2022　- DX 時代に注目の 先進技術： メタバース、Web3、量子コンピュータ、プライバシーテックなどの最新動向を NRIが解説 -　※フォーラム特設ページへ

また、2021年12月8日に開催された「atlax Forum 2021 Online」の「Track A： テクノロジートレンド」の セッション「A-1： ビジネス変革を支える デジタルテクノロジー」では、「AI・データ分析」「量子コンピュータ」「サステナビリティと 企業の ESG」「e コマース市場の 急成長と リテールテック」などをテーマに パネルディスカッションを行い、NRIの ITアナリストメンバーが 特に注目している「世界の DX 事例」をご紹介しました。

セッション「A-2： 量子コンピュータの動向と技術の今」では、NRI社員の 大野 真一朗 が登壇し、量子コンピュータの動向や 技術的な限界、今後の見込みを、出来るだけ分かりやすく 事例を交えて ご説明しました。

・atlax blogs / atlax Forum 2021 Online 開催レポート（Track A）「A-1： ビジネス変革を支える デジタルテクノロジー」　※ atlax blogs サイトへ

・atlax blogs / atlax Forum 2021 Online 開催レポート（Track A）「A-2： 量子コンピュータの動向と技術の今」　※ atlax blogs サイトへ

・atlax blogs / NRI 独自開発の 最適化 AI によって ビジネスを変革！ 数理最適化チームの取り組みや「Fiboat」の魅力について インタビュー！　- チームメンバー 渡辺 和泉、砂長谷 健、土井 健、大貫 峻平、石山 将成 の想い -　※ atlax blogs サイトへ

・atlax blogs / 量子コンピュータ分野における 東北大学との 産学共同研究について ご紹介　- 産業界から 量子コンピューティング技術の発展を促すために -　※ atlax blogs サイトへ

・atlax blogs / NRIの先進テクノロジーに関する取り組み： 量子コンピュータ・AI 技術の ビジネス活用に向けて　
-「データの価値を高める 最適化計算への 量子コンピュータ適用の研究」と「コグニティブ AI 領域における MLOps 基盤実現」に関する 調査研究 -　※ atlax blogs サイトへ

・atlax blogs / 量子アルゴリズムコンテスト「QHack 2022」で 上位獲得！　- QHack Coding Challenge で 上位を獲得した 土井 健・大貫 峻平・砂長谷 健 に 突撃インタビュー -　※ atlax blogs サイトへ

・atlax blogs / 量子アルゴリズムコンテスト「QHack 2021」に NRIが参戦！　- グローバルで 約700チームが参加するなか、出題課題「全問正解」を達成し 上位 10％に ランクイン -　※ atlax blogs サイトへ

・atlax blogs / 「量子コンピュータ」カテゴリー の 記事一覧　※ atlax blogs サイトへ

・NRI JOURNAL / 量子コンピュータは ビジネスを どこまで変えていけるのか　- 未来を最適化する - （大野 真一朗・藤吉 栄二）　※NRIサイトへ

・NRI ナレッジ・インサイト / コラム - テクニカルエンジニアの視点 / 量子コンピューティング技術をビジネスで活用するための要点（渡辺 和泉）　※NRIサイトへ

・2023/04/04　野村総合研究所、大阪大学の梅谷教授と アドバイザリー契約を締結　- ビジネス最適化ソリューション「Fiboat」における 数理最適化の専門性を より高度化 -

・2022/12/06　野村総合研究所、量子コンピュータを用いて データセンターの電力消費量削減に向けた 実証実験を実施　- 設備運転計画の最適化をテーマに、量子コンピュータ技術の 社会実装例を提案 -　※NRIサイトへ

・2022/10/19　野村総合研究所の 渡辺 和泉・砂長谷 健 が、東北大学の「特任准教授」に就任　- 量子コンピュータ領域における 産学連携を加速 -

・2021/09/02　野村総合研究所、ノーコードで機械学習を支援する「Dataiku」の販売代理店契約を締結し、
データサイエンスの民主化を支援　- AI を活用したデータ分析を、広範な企業で導入・活用できるよう支援 -　
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・2021/08/31　野村総合研究所、フィックスターズと パートナー契約を締結　- 量子アニーリングクラウド「Fixstars Amplify」の応用を加速 -

・NRI ナレッジ・インサイト / 用語解説 / 機械学習（ML： Machine Learning）　※NRIサイトへ

・NRI ナレッジ・インサイト / 用語解説 / 自動機械学習（AutoML）　※NRIサイトへ

・NRI ナレッジ・インサイト / 用語解説 / ディープラーニング（深層学習・Deep Learning）　※NRIサイトへ

・NRI ナレッジ・インサイト / 用語解説 / 量子コンピュータ　※NRIサイトへ

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