機械学習・最適化・AI活用

お客様の AI領域への投資に際して、コンサルタント・基盤エンジニア・データサイエンティストが三位一体となり、正しく・価値のある情報をご提供すると共に、AIを活用したビジネス現場の改善を支援

McKinsey Global Institute の調査 によれば、AIを活用した市場の規模は 2030年までに 13兆ドルまで広がると予測されており、今後ますます、様々な領域で機械学習や量子コンピューティングを含む最適化技術の活用が広がる状況が続いていくと考えられています。一方、AIのビジネス適用では、「ROI(投下資本利益率)が見込めるビジネステーマの検討」「活用可能なデータの整備や管理」「機械学習や最適化といった手法を使いこなす能力」の三者をうまく融合させる必要があり、この背景から AI活用が進まない状況を多く目にしています。

NRIでは、「ビジネステーマ検討を率いるコンサルタント」「データ活用整備やインフラ提供を支える基盤エンジニア」、そして「各種手法を駆使して分析をご支援するデータサイエンティスト」が三位一体となって、お客様の DX(デジタルトランスフォーメーション)の実現をご支援します。AIの分野は技術革新が激しく、最新技術の把握や活用に向けての継続的な検討が不可欠です。お客様の AI領域への投資に際して、正しく・価値のある情報をご提供すると共に、AIを活用したビジネス現場の改善を、お客様に寄り添いご支援します。

  • AI活用戦略策定
  • 機械学習技術・AutoML適用支援
  • 最適化技術適用支援(量子コンピュータ等)


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※ ROI:Return on Investment(投下資本利益率)の略で、総資本から事業活動(特定事業)への投下資本(運転資本などの流動資産、有・無形固定資産など)を選別し、投下資本に対してどれだけのリターンがあったのかを示した値のこと