モダナイゼーション
NRI は、老朽化したシステムや 古いプロセスなどの IT 資産の「モダナイゼーション(モダナイズ・モダン化)」を、構想策定の コンサルティングから、移行戦略の検討、実行支援まで トータルで サポートします。
レガシーシステム(古い技術や 設計に基づいて 構築された システム)の 問題は、多くの企業にとって 重要な課題となっています。経済産業省が提唱していた「2025年の崖」が契機となって、多くの企業が対応を進めているものの、再び レガシー化してしまう ケースや、人材不足の影響などで 対応が追い付かない ケースも 少なくありません。
企業が長期的に競争力を維持するためには、中長期的な技術負債を解消することが 不可欠です。また、ビジネス環境の急速な変化に対応するためには、システムの柔軟性が必要ですが、古い システムでは それが難しいという課題もあります。特に、COBOL など 現在 主流でない プログラミング言語で作られた システムは、対応可能な技術者が減少しており、メンテナンスや 拡張が 困難となっています。今後も持続的に事業を展開するためには、このように老朽化した システムや 古いプロセスなどの IT 資産の「モダナイゼーション」が 必要不可欠です。
野村総合研究所(NRI)は、この「モダナイゼーション(モダナイズ・モダン化)」を、構想策定の コンサルティングから、移行戦略の検討、実行支援まで トータルで サポートします。
モダナイゼーションとは?
モダナイゼーション(モダナイズ・モダン化)とは、老朽化した システムや 古い プロセスなどの IT 資産を、ビジネス的な視点から、近代化 もしくは 最適化、最新化する 考え方のことです。レガシーマイグレーション(既存資産の移行)も その中に含まれます。一方で、モダナイゼーションは それにとどまらず、移行後の システムを より効率的で 柔軟な インフラストラクチャに改善し、企業の競争力向上に寄与することを 目指します ...
モダナイゼーション
モダナイズの プロセスと 技術的アプローチ

モダナイゼーションには 様々な 技術的アプローチが存在し、それぞれの手法には 特有の メリットがありますが、現在、モダナイゼーションの 主流は「リライト」や「リホスト」といった 手法です。「リライト」は、既存の アプリケーションコード(アプリケーションを動かすための プログラミング言語で記述された ソースコード)について、最新技術を活用して 書き換えることで、システムの 柔軟性を向上させます。一方、「リホスト」は、システムの コア機能を維持したまま、別の ホスト環境へ移行することで、インフラコストの削減と 安定運用を図る方法です。
また、近年では 複数の技術を組み合わせる アプローチも 重要視されており、システム全体を 段階的に モダナイズすることで、リスクを最小限に抑えながら システムの更新を進める ケースが増えています。例えば、ビジネスの要求に応じて 段階的に システムを改善しつつ、同時に 基幹システムの 一部を クラウドベースに移行する手法が 注目されています。
再構築
リプレース
- 現行の アプリケーションを、パッケージや SaaS、ASP 等に 置き換え。BPR (ビジネスプロセス リエンジニアリング)を含む。
リビルド
- BPR を含めて スクラッチで 一から 作り直し。負荷・期間は 共に大きい。
リインターフェース
- 既存資産は残して、新システムの間の インターフェース層を構築し、変更要求に対応する。
移行
リホスト
- 現行の アプリケーションの 特性・機能も 言語等も 変更せずに 移行。ホストからの 移行方式として、エミュレーション方式と コンバージョン方式がある。
リライト
- 現行の アプリケーションの 特性・機能は 変更せず、プログラミング言語を 書き換え・変更して 移行。「メンテナンス可能な変換が どこまで可能か?」「安全性を確保しながら コストを どれだけ落とせるか?」が ポイント。
保守性向上
リファクタリング
- 内部仕様(保守性・性能 等)の改善に フォーカス。技術負荷の肥大化防止に 重要な方法。
BPR (ビジネスプロセス リエンジニアリング)とは?
業務本来の目的に向かって 既存の組織や制度を 抜本的に見直し、プロセスの視点で、職務、業務フロー、管理機構、情報システムを デザインしなおすこと ...
モダナイゼーションと AI
NRI の モダナイゼーションアプローチ

野村総合研究所(NRI)は、大規模システム開発で培った 豊富な実績と「エンタープライズ AI 駆動開発モデル」の活用により、リスクを最小化しながら モダナイゼーションを加速させます。「静的解析 × AI 解析の 巧みな組み合わせ」「実運用で磨かれた ドキュメント形式」「AI × 人手による ドキュメント高度化」「自動化による 圧倒的な アジリティ」等の 強みを活かして、構想策定の コンサルティングから、移行戦略の検討、実行支援まで トータルで サポートします。
また、NRIでは システムモダナイズを「現行資産の価値を最大化しつつ、将来の拡張性を確保する」取り組みと位置付け、現行可視化工程(現行分析、移行計画)と システム再構築工程(設計、開発・レビュー、テスト、移行、保守・運用)に分けて 支援しています。

また、モダナイゼーションの 各フェーズにおいて、AI は「生産性を 大幅に向上させる ツール」として 活用されています。現行分析の「リドキュメント」だけではなく、作成した ドキュメントの正確性の検証、システム移行後の 機能網羅性の確認など、AI は 大きな役割を果たしています。
構想・計画等の フェーズでは、NRI 独自技術や AI を利用し、お客様の課題や 重要度・緊急度に応じて、必要な要素を取捨選択して 段階的に推進することで、投資対効果を高めつつ、実行可能性と リスク低減を 両立させることができます。
解析においては、AI へ 上手な指示を与える工夫(プロンプトエンジニアリング)だけではなく、前処理・後処理などへ 人が「承認・修正・介入」する仕組みを導入。精度の向上に加えて、現場状況や目的に合わせて 柔軟に対応できる 実務的な アウトプットを実現しました。
ソースや 設計資料については、データ化して 一元管理し、保守・運用フェーズでの 影響調査・概算見積りなどにかかる時間を 大幅に短縮することができます。
モダナイゼーションと AI
日本企業の レガシーシステム問題を解決する モダナイゼーション コンサルティングサービスを 提供
野村総合研究所(NRI)は、老朽化した システムと 運用体制を変革し、ビジネスや技術の変化に 柔軟に対応できる状態を持続することで、中長期的な IT コストや リスクの極小化に貢献する「モダナイゼーション コンサルティングサービス」を 提供しています。
NRIでは、日本企業の システムの モダナイゼーションを リードしてきた 経験と ノウハウをもとに、「EA モダナイゼーション フレームワーク」を開発しました。「モダナイゼーション コンサルティングサービス」では、この フレームワークを用いて レガシーシステム問題の解決を支援します。
さらに、レガシーシステムの モダナイゼーション実行の フェーズでは、NRI の AI 技術を活用し、維持保守しやすく、また グランドデザイン(全体構想)と 方針を同じくする システム構築を 効率的に実現します。具体的には、複雑化した システムの データフローや ワークフローを 半自動的に可視化する「AI リドキュメント」、COBOL などの 古い技術で書かれた プログラムを Java に半自動的に変換する「AI リライト」などの AI を活用した 独自技術を用いて、「EA モダナイゼーション フレームワーク」の サイクルを加速していきます。
※ EA : Enterprise Architect の 略称。企業の戦略目標を達成するために、ビジネスプロセスと 情報システムの 整合性を確保し、IT 投資の成果が 最大となるよう導く専門家のこと。
モダナイゼーションと AI
レガシーシステムの「現行可視化・影響分析サービス」
多くの企業で モダナイゼーションが進まない 大きな理由の ひとつに「レガシーシステムの 可視化が できていない」という問題があります。長年の改修で システムは ブラックボックス化し、当時の仕様を知る 担当者も もう在籍していない ケースもあります。そういった状況で モダナイゼーションを成功に導くために 最も重要な鍵は、この ブラックボックスと化した「システムの可視化」にあると考えています。
NRI は、レガシーシステムを可視化するために、AI を活用した「現行可視化・影響分析サービス」を 提供しています。本サービスは、モダナイゼーションを推進する企業が直面する 課題の解決を 支援します。NRI 独自の ノウハウと AI を用いて、現行システムの 全体構造を把握し、システム変更がもたらす影響の調査と分析を実施することにより、効率的 かつ 効果的な モダナイゼーションの計画を支援します。
・2025/03/11 野村総合研究所、レガシーシステムの「現行可視化・影響分析サービス」を提供開始 - 独自ノウハウと AI を活用して モダナイゼーションの計画を支援 - ※NRIサイトへ

■ AI と NRI の 知見で 高品質な「 現行可視化(リドキュメント)」を 実現
レガシーシステムをの可視化は、プログラム仕様書や テーブル 一覧といった「プログラムを書くための ドキュメント」だけではなく、システムが「どのような業務を実現しているのか?」「他の システムと どう連携しているのか?」といった「全体像を把握するための ドキュメント」が 重要になります。
この「全体像を把握するための ドキュメント」を作り出すために「AI と NRI 独自の 解析知見」を活用します。AI の能力と、NRI が 長年の SI で培ってきた アーキテクチャや 業務への深い理解を掛け合わせることで、既存の プログラム群や、断片的に残された 設計書を インプットとして解析。単なる コードの解読にとどまらない、意味のある情報の抽出を可能にします。 その結果、システム全体図といった、これまで人手で多大な工数をかけて作成してきた「上流設計情報」を、効率的に生成することができます。
■ システム変更の影響範囲を 即座に把握する「影響分析ツール」
影響分析とは、システムの変更が与える影響を解析し、変更箇所や システム間の結合度合いを評価する プロセスです。NRI が提供する「影響分析ツール」は、システム資産同士の関連性を可視化し、変更の影響範囲や システム間の結合度を 即座に示すことができます。これにより、企業は影響範囲を迅速に特定し、正確な工数の見積もりをはじめ、システムの変更に伴う不具合や 障害発生の リスクの最小化が 可能となります。
NRI の プロフェッショナル
関連ニュース・トピックス
・2025/10/16 野村総合研究所、AWS と 生成 AI 分野で 戦略的協業契約を締結 - エンタープライズ企業の 本格的な AI 導入による ビジネス変革を加速 - ※NRIサイトへ
・2025/03/11 野村総合研究所、レガシーシステムの「現行可視化・影響分析サービス」を提供開始 - 独自ノウハウと AI を活用して モダナイゼーションの計画を支援 - ※NRIサイトへ
関連コラム・ブログ
・NRI JOURNAL / AI 時代の レガシーモダナイゼーション - 究極的に目指すべき姿と、生成 AI 活用という 新たな アプローチ - ※NRIサイトへ
・NRI Digital Consulting Edge / 未来を切り開く、モダナイゼーション - 2025年の崖を繰り返さない戦略と 実行の アプローチ - ※NRIサイトへ
・atlax blogs / atlax Forum 2024 開催レポート - セッション A-3: IT モダナイゼーションへの 生成 AI 活用 - ※ atlax blogs サイトへ
関連リンク・用語解説
・NRI 用語解説 / モダナイゼーション(Modernization) ※NRIサイトへ
・NRI 用語解説 / BPR (ビジネスプロセス リエンジニアリング) ※NRIサイトへ
・NRI 用語解説 / 生成 AI (Generative AI : ジェネレーティブ AI) ※NRIサイトへ
・NRI 用語解説 / AIエージェント(AI Agent) ※NRIサイトへ
・NRI 用語解説 / プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering) ※NRIサイトへ

