徳永 匡臣
生成 AI・LLM
Profile
入社以来、AI の 研究開発 および PoC （概念実証）に携わり、自然言語処理（NLP）および コンピュータビジョンの 幅広い領域を専門としている。
2022年より、大規模言語モデル（LLM : Large Language Models）の 開発に従事し、RAG （Retrieval-Augmented Generation）システムの 設計・開発・導入を 経験。
2022年11月に OpenAI の ChatGPT が登場して以降、生成 AI に 大きな注目 および 期待が集まっています。特に、ChatGPT に 代表されるような LLM（大規模言語モデル）は、研究開発に とどまらず、ビジネスにおいても 応用され始めています。
しかし、効果的に LLM を ビジネスに用いるためには、適切な ユースケース選びや LLM の チューニング方法、正しい性能評価など、多くのノウハウを組み合わせる必要があります。野村総合研究所（NRI）では、これまでの実案件で蓄積した ノウハウをもとに、LLM を始めとした 生成 AI の ビジネス応用を サポートいたします。
atlax Forum 2023 - セッション B-2：
大規模言語モデル最前線： 技術のトレンドと NRIでの ファインチューニング実践例の 紹介
2023年12月6日に、野村総合研究所（NRI）は「atlax Forum 2023」を開催しました。本フォーラムでは「新しい価値を生み出す Generative AI」をテーマに、「先進技術動向（AI）」「技術展開に向けた取り組み」「セキュリティリスク への 対応」など 切り口の異なる 各セッションで、生成 AI の 最新動向や 活用事例、NRIの取り組みや ソリューションを、NRIの専門家が紹介しました。
「Track B： 技術展開に向けた取り組み」の セッション「B-2： 大規模言語モデル最前線 - 技術のトレンドと NRIでの ファインチューニング実践例の 紹介」では、NRIの 徳永 匡臣 が登壇。急速に発展している「大規模言語モデル（LLM）」の 全体像を俯瞰し、独自データを利活用する「ファインチューニング」について 解説しました。
・atlax blogs / atlax Forum 2023 開催レポート - 新しい価値を生み出す Generative AI - ※ atlax blogs サイトへ
・atlax blogs / atlax Forum 2023 の 見どころについて、登壇者本人の コメントと併せて 紹介 ※ atlax blogs サイトへ
関連リンク・トピックス
・NRI ソリューション・製品・サービス / NRI Solution Ai ※NRIサイトへ
・NRI ソリューション・製品・サービス / NRI Solution Ai / 生成 AI・LLM 活用 ※NRIサイトへ
・NRI ナレッジ・インサイト / 用語解説 / 生成 AI （Generative AI : ジェネレーティブ AI） ※NRIサイトへ
・NRI ナレッジ・インサイト / 用語解説 / 大規模言語モデル（LLM : Large Language Models） ※NRIサイトへ
・NRI ナレッジ・インサイト / 用語解説 / RAG （Retrieval-Augmented Generation : 検索拡張生成、取得拡張生成） ※NRIサイトへ
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