2022年11月に OpenAI が公開した「ChatGPT」をはじめ、Generative AI （生成 AI）が 社会に急速に広まっています。生成 AI の 技術は、生産性や付加価値の向上等を通じて 大きなビジネス機会を 引き出すとともに、様々な社会課題の解決に資することが 期待されていますが、一方で「適切な活用シーンが分からない」「AI の判断の信頼性の確保が難しい」といった 課題もあります。
本フォーラムでは、生成 AI の 最新動向や 活用事例を ご紹介するとともに、切り口の異なる 3つの セッションを ご用意し、NRI が 解説します。
事前登録受付は 終了いたしました。
たくさんのお申し込みをいただき ありがとうございました。
OUTLINE
開催概要
- イベント
タイトル - atlax Forum 2023
新しい価値を生み出す Generative AI- Generative AI を どうビジネスに活かしていくのか。
NRIが 解説します -
- 開催日時
- 2023年12月6日（水） 13:00-16:00
- 開催形式
- オンライン配信
＊後日アーカイブ配信予定
- 参加費
- 無料（事前登録制）
- 主催
- 株式会社 野村総合研究所
多くの企業が ChatGPT をはじめ、生成 AI を ビジネスに活用するために 動きだしています。一方で、この新しい技術を 自社のビジネスへ どう組み込むかや、生成 AI への 信頼性の確立など、解決すべき課題も 見えてきています。
本トラックでは、世界的にも 注目されている 生成 AI の ビジネスの展望や可能性について、テクノロジーの観点も踏まえ 最新動向や活用事例を交えて ご紹介します。
新しい技術は、ビジネスや 社会に 大きな影響を与えます。技術に関する様々な取り組みを知ることが、技術の力を最大限に活用し、革新的な成功につなげるために 重要となります。
本トラックでは、急速な発展を続けている 大規模言語モデル（LLM）について、トレンドや企業の活用事例、NRI 社内での実例から獲得した知見を ご紹介します。
日々脅威が増す セキュリティリスクに対処するため、企業では さらに高度な セキュリティ対策が求められています。
本トラックでは、生成 AI に関する セキュリティ、セキュリティを 開発サイクルに統合する アプローチ、最近 注目度が高くなっている プライベートクラウドの 適切な活用ノウハウなどを、NRIが提供する ソリューションと併せて ご紹介します。
SCHEDULE
タイムスケジュール
13:00
｜
13:10
13:00ー13:10
オープニングセッション
大元 成和
NRI 常務執行役員
IT基盤サービス担当
13:10
｜
13:55
13:10ー13:55
基調講演①
城田 真琴
DX基盤事業本部
プリンシパル・アナリスト
企業は 生成 AI と どう付き合うか
昨年11月の ChatGPT の 一般公開以来、生成 AI に対する関心が高止まりしています。IT 投資の優先順位の見直しを余儀なくされるなど、企業にとっての インパクトは クラウドの登場に匹敵、あるいは超越する可能性もあります。本セッションでは、進化を続ける生成 AI の これまでの歩みを振り返りつつ、ユーザー企業にとっての生成 AI との付き合い方を提言します。
PROFILE
2001年にキャリア入社後、IT基盤技術戦略室長などを経て 現職。専門は 先端技術 および 先端 IT ビジネス動向のリサーチと 先端技術を活用した ビジネス / IT 戦略の 立案支援。NHK Eテレ「ITホワイトボックス」、BSジャパン「日経プラス10」、NHK「おはよう日本」など、TV出演も多数。著書に ベストセラーとなった「クラウドの衝撃」「ビッグデータの衝撃」（いずれも東洋経済新報社）などがある。最新刊は「ChatGPT資本主義」（東洋経済新報社）。
城田 真琴
DX基盤事業本部
プリンシパル・アナリスト
13:55
｜
14:40
13:55ー14:40
基調講演②
稲葉 貴彦
AIソリューション推進部
部長
NRI における 生成 AI の 取り組み
NRI は、お客様の 生成 AI の活用を ご支援するため、早期に全社横断の体制を構築。生成 AI に関する「活用シナリオの検討」から「実証実験」、さらには「システム実装」や「セキュリティ」に至るまで トータルで ご支援しています。本セッションでは、企業が生成 AI を活用する上で抑えるべき ポイントは何か、NRI における 生成 AI の取り組みと共に 紹介します。
PROFILE
2020年の AIソリューション推進部設立時から部長を務め、2022年に NRI基盤セグメントの AI 活動を統合した「NRI Solution Ai」と、AI 活用に関する情報連携や支援を行う AI 連絡会を立ち上げ。その後、2023年8月より 全社横断の「AI 活用推進 CoE」の事務局長として、全社の AI 活用を推進している。
稲葉 貴彦
AIソリューション推進部
部長
14:50
｜
15:10
14:50ー15:10
AI の 進化～ 生成 AI のテクノロジー観点での
課題と展望 ～
長谷 佳明
IT基盤技術戦略室
TRACKA先進技術動向(AI)
AI の 進化～ 生成 AI のテクノロジー観点での課題と展望 ～
ChatGPT をはじめとした 生成 AI が 大きな話題を集めています。先進的な企業や行政機関による活用が進むにつれ、その革新性が クローズアップされる 一方で、多くの課題も 明らかになりました。本セッションでは、生成 AI が直面する技術的課題について、今後、どのように解決されうるのか 最新の研究や事例をもとに 解説します。また、課題を乗り越えた先の可能性について展望します。
長谷 佳明
IT基盤技術戦略室
ChatGPT を活用した
ヘルプデスク構築の勘所
岡田 智靖
AIソリューション推進部
TRACKB技術展開に向けた取り組み
ChatGPT を活用した
ヘルプデスク構築の勘所
ChatGPT などの 生成 AI を活用して、マニュアルなどの 独自データをもとに問合せに回答させたいという ニーズが増えています。こうした ヘルプデスク自動化の仕組みは 検索システムと 生成 AI を組み合わせることで 実現可能ですが、回答精度を上げるための工夫や注意すべき点が いくつかあります。本セッションでは NRI の プロジェクトから獲得した経験をもとに、構築のポイントを解説します。
岡田 智靖
AIソリューション推進部
企業が考慮すべき
生成 AI 活用における
リスク対策
大杉 周平
NRIセキュア
AIセキュリティ事業開発部
TRACKCセキュリティリスクへの対応
企業が考慮すべき 生成 AI 活用における リスク対策
企業における 生成 AI の ビジネス活用が広がっていますが、セキュリティ上の リスクも顕在化してきています。生成 AI の活用により新たな価値創造、ビジネス変革、業務効率化などが期待される 一方で、機密情報の漏えい、著作権の侵害、不正確な情報の出力といった リスクへの対策は、多くの企業が考慮すべき課題となっています。本セッションでは、こうした 生成 AI 活用における セキュリティリスクと、その対策について 解説します。
大杉 周平
NRIセキュア
AIセキュリティ事業開発部
15:15
｜
15:35
15:15ー15:35
生成 AI が描く
顧客接点の未来像～ 企業にとっての影響と対策 ～
幸田 敏宏
IT基盤技術戦略室
TRACKA先進技術動向（AI）
生成AIが描く顧客接点の未来像～ 企業にとっての影響と対策 ～
生成 AI の進化は、企業の顧客との関わり方も 大きく変えようとしています。企業の顧客サポートの自動化や パーソナライズサービスの拡充、そして 顧客自身の AI 活用による購買行動の変容。これらの変化に対し 企業は どう備えるべきなのでしょうか。本セッションでは、テクノロジーの観点から 今後の顧客接点を描くとともに、企業への影響と その対応策を 解説します。
幸田 敏宏
IT基盤技術戦略室
大規模言語モデル 最前線：
技術のトレンドと NRIでの
ファインチューニング実践例の紹介
徳永 匡臣
AIソリューション推進部
TRACKB技術展開に向けた取り組み
大規模言語モデル 最前線：
技術のトレンドと NRIでの ファインチューニング実践例の紹介
大規模言語モデル（LLM）が急速に発展し、ChatGPT のような API 利用型のものから、Llama のような 自社環境で利用できるモデルまで 登場しています。これに伴い、独自のデータで大規模言語モデルを最適化する「ファインチューニング」にも 注目が集まっています。
本セッションでは、ChatGPT 登場から 1年が経過した 現在の LLM のトレンドを解説します。また、NRIでの ファインチューニングへの取り組みについて紹介します。
徳永 匡臣
AIソリューション推進部
高まるセキュリティリスクに
対応するこれからの開発手法
「SHIFT LEFT」
宮原 俊介
aslead事業部
TRACKCセキュリティリスクへの対応
高まるセキュリティリスクに対応する
これからの開発手法「SHIFT LEFT」
2022年5月に成立した 経済安全保障推進法により、システム開発には 今まで以上の セキュリティが求められるようになりました。
同法では、品質保証体制についての言及も多く、システムの品質だけでなく、開発のプロセスも変えていくことが 求められています。
本セッションでは、システムの セキュリティ向上と開発生産性の向上を共に実現し、品質保証体制の強化も望める「SHIFT LEFT」の考え方と、「SHIFT LEFT」を実現するための ノウハウを ご紹介します。
宮原 俊介
aslead事業部
15:40
｜
16:00
15:40ー16:00
生成 AI を 組織の力に！
～ 個の生産性向上から
組織的な取り組みへ ～
亀津 敦
IT基盤技術戦略室
TRACKA先進技術動向（AI）
生成 AI を組織の力に！
～ 個の生産性向上から 組織的な取り組みへ ～
生成 AI の登場以降、生成 AI を どのようにビジネスに活用していくか、多くの企業が模索を始めています。PoC の段階を経て 本格的な AI 活用に向けて 足を踏み出した企業は、組織全体として AI に どのように取り組むべきかという課題に 直面するでしょう。本セッションでは、AI を組織全体の力として活用していくために必要となる 論点や体制について論じ、AI 時代の 人の役割や組織のあり方、働き方への インパクトについて 考察します。
亀津 敦
IT基盤技術戦略室
実例から考える
大規模言語モデルの
ビジネス課題への適用
岩崎 凌
生産革新推進二部
TRACKB技術展開に向けた取り組み
実例から考える大規模言語モデルの
ビジネス課題への適用
昨年の ChatGPT の登場を 皮切りに、世界中で数多くの 大規模言語モデル（LLM）が 登場しています。
LLM は、様々な課題への適用が想定され、課題によっては 会社独自のモデルが必要になることも 考えられます。
NRIでは、社内のデータを用いて、特定の業務に必要な知識を獲得したモデルの作成を進めています。本セッションでは、その事例から得られた知見を 紹介します。
岩崎 凌
生産革新推進二部
セキュリティリスクを踏まえた
NRI の クラウド戦略について
川村 広人
マネージドサービス推進部
TRACKCセキュリティリスクへの対応
セキュリティリスクを踏まえた
NRI の クラウド戦略について
デジタルトランスフォーメーション（DX）を実現するうえで、パブリッククラウドの活用は 当たり前のものとなっています。活用の広がりと比例して セキュリティリスクも増加しており、企業は パブリッククラウド利用による アジリティの獲得だけでなく、統制・セキュリティなどの コントロールを両立していく必要があります。 本セッションでは、NRI の クラウド戦略について ご紹介するとともに、NRI が パブリッククラウド活用にあたり、どのように アジリティと コントロールを両立しているか等について ご紹介します。
川村 広人
マネージドサービス推進部
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