生成AI が 企業のビジネスを支える存在になるための ポイントを読み解く

多くの企業が 生成AI の活用を進めているなかで、ガバナンス、セキュリティ対応など、取り組まなければいけない 新たな課題が発生しています。生成AI の活用が広がるなかで見えてきた課題、どのようにその課題を解決していくべきか、さらに 生成AI の活用 を効率的に推進するポイントを 生成AI の専門家の視点から 読み解いていきます。

AI エージェントの 全貌

RAG（検索拡張生成）の 次のトレンドとして、LLM を活用した AI エージェントが 注目を集めています。AI エージェントとは、目標達成のために 自律的に行動し、タスクをこなしていく AI システムを指しますが、その活用領域は カスタマーサポートや セールス、ソフトウェア開発まで 多岐に渡ります。本セッションでは、進化を続ける AI エージェントの仕組み、実装方法、活用事例など、AI エージェントの インパクトを 様々な角度から 解説します。

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  "プライベート LLM" を実現する LLM 運用技術

  

  

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  「プライベート LLM」を実現する LLM 運用技術

  大規模言語モデル（LLM）の活用が進むなか、個社や業務に合わせた LLM の 追加学習や、機密情報を 安全に扱うニーズが 高まっています。NRI の「プライベート LLM」は、個社や業務に合わせて カスタマイズした LLM を、個社向けの プライベート環境で 安全 かつ 安定的に運用する ソリューションです。本セッションでは、その ソリューションの概要とともに、LLM 推論の最適化や スケーラビリティの確保など、LLM 運用に不可欠な 技術要素を解説します。

  

  

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  生成AI の力で加速する デジタルマーケティングと 意思決定テクノロジーの進化

  

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  生成AI の力で加速する デジタルマーケティングと 意思決定テクノロジーの進化

  生成AI 技術の進化は、企業の マーケティング活動や 意思決定プロセスに 大きな変革をもたらしています。本セッションでは、市場調査や顧客分析における 生成AI の活用事例を 紹介するとともに、仮想的な消費者モデルを 生成する AI ペルソナ、専門的な知識を持つ AI エージェントを連携させた マルチ AI エージェントシステム、広告コンテンツの自動生成など、実践的な応用技術に 焦点を当てます。生成AI が どのように企業のマーケティング戦略と意思決定の革新を支えているかを 解説します。

  

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  AI for Security
  セキュリティ・コンプライアンス業務への
  AI 活用事例の紹介

  

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  AI for Security - セキュリティ・コンプライアンス業務への AI 活用事例の紹介

  生成AI の ビジネス活用が広がるなか、企業における セキュリティ・コンプライアンス業務にも AI を活用し、業務を 高度化・省力化したいという ニーズが高まっています。本セッションでは、AI for Security の 先進的な取り組みの 一つとして、「金融機関の サイバーセキュリティ対策部門における 生成AI 活用支援事例」など、NRIセキュアが実施した セキュリティ・コンプライアンス業務への AI 活用支援事例を紹介します。

  

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  金融機関における
  データ主権を確保した 生成AI 活用

  

  

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  金融機関における データ主権を確保した 生成AI 活用

  企業における 生成AI 活用が進んでいる 一方で、情報漏洩や データ管理体制などの懸念から 適用する業務範囲が限られているのが 現状です。特に、金融ビジネスにおける 生成AI 活用については、個人情報や機微情報の 適切な 管理・保護が課題となっています。本講演では、データ主権* を確保した 生成AI 活用に関する NRI の取り組みについて ご紹介します。金融ビジネスの AI 活用を支援する NRI の プラットフォームの概要と営業支援における 生成AI 活用イメージについて デモを交えて 解説します。
  * クラウドサービスなどの データを国内で保管し、自国の規制や ルールのもとで、データの所有権や アクセス権、トレーサビリティ等の 安全を確保する考え方。

  

  

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  シリコンバレー発
  生成AI の 最新トピックと 技術動向

  

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  シリコンバレー発 生成AI の 最新トピックと 技術動向

  2023年に注目を集めた 生成AI は、2024年には その具体的な活用が 大きなテーマとなっています。先進企業では、業務効率化や 顧客エンゲージメントの強化、イノベーションの促進に向けた 生成AI の活用が 加速しています。また、生成AI を活用した ツールを顧客が利用する環境も 整いはじめました。本講演では、OpenAI をはじめとする 生成AI 関連企業が集まる サンフランシスコ・ベイエリアから、最新の トピックや ユースケース、それを支える注目技術について 解説します。

  

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  生成AI 時代の
  サプライチェーン
  リスク対策

  

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  生成AI 時代の サプライチェーンリスク対策

  生成AI の 普及により、サプライチェーン攻撃の高度化と 脆弱性リスクが 増大しています。本講演では、AI による コード生成の課題や ライセンスリスクを解説し、SBOM を活用した ソフトウェアの透明性確保の重要性を 説明します。最新の セキュリティ対策手法を紹介し、安全な AI 活用への 道筋を示します。

  

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  IT モダナイゼーションへの 生成AI 活用

  

  

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  IT モダナイゼーションへの 生成AI 活用

  IT モダナイゼーションは、海外では 2010年代後半から活況となり、日本においても 2018年に 経済産業省から発表された DX レポートで「2025年の崖」という言葉と共に レガシーシステム問題が取り上げられて以降、注目が集まっています。レガシーシステムに対して、これまでも 既存システムの分析、プログラムの変換、テストに至るまで 様々な技術的アプローチが取られてきました。生成AI は このような レガシーシステムの モダナイゼーションに 新たなアプローチを実現し、既存のアプローチでは困難であった レガシーシステムの課題を解決する可能性を もたらしました。本セッションでは、NRI における 生成AI の IT モダナイゼーションへの活用と 取り組み事例を ご紹介します。

  

  

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  進化する 生成AI と
  深化する人間との対話

  

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  進化する 生成AI と 深化する人間との対話

  生成AI 技術の発展により、AI との インタラクションが 大きく進化しています。従来の単発的な応答にとどまらず、
  AI は 人間の感情を理解し、共感を持った応答が可能となり、さらには映像情報などを活用して 人間の コンテキストに応じた 的確なアプローチができるようになっています。本セッションでは、こうした技術進化が どのように AI と 人間の対話を深化させているのか、具体的な事例を交えつつ、今後の展望について 解説します。

  

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  生成AI 活用を支える クラウドセキュリティ

  

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  生成AI 活用を支える クラウドセキュリティ

  パブリッククラウドの 生成AI サービスの利用が 急速に 一般化するなか、新たな「AI リスク」への対応が 多くの企業にとっての 課題となっています。同時に、迅速に 生成AI サービスを活用することも、ビジネス上の 重要なポイントです。本セッションでは、生成AI サービス利用時に考慮すべき セキュリティや AI リスク対策に対する パブリッククラウド技術面からの アプローチと、これらのノウハウを サービス化した「QUMOA」を 併せてご紹介します。